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PHITS

admin 算法规范 2021-01-12 10:12:00 0

  D. Cohn and H. Chang提出了计算Hub和Authority的统计算法PHITS(Probabilistic analogue of the HITS)。他们提出了一个概率模型,在这个模型里面一个潜在的因子或者主题z影响了文档d到文档c的一个链接,他们进一步假定,给定因子z,文档c的条件分布P(c|z)存在,并且给定文档d,因子z的条件分布P(z|d)也存在。

PHITS

  P(d) P(z|d) P(c|z) ,其中

  根据这些条件分布,提出了一个可能性函数(likelihood function)L,

  ,M是对应的连结矩阵

  然后,PHITS算法使用Dempster等提出的EM算法分配未知的条件概率使得L最大化,也就是最好的解释了网页之间的链接关系。算法要求因子z的数目事先给定。Allan Borodin指出,PHITS中使用的EM算法可能会收敛于局部的最大化,而不是真正的全局最大化。D. Cohn和T. Hofmann还提出了结合文档内容和超链接的概率模型。

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